深势科技一年半四轮融资：AI+分子模拟加速传统行业升级

　　1月17日，北京深势科技有限公司（下称“深势科技”）宣布完成数千万美元B轮融资。至此，深势科技已在18个月内连续完成了四轮融资。

　　本轮融资由源码资本、启明创投共同领投，老股东高瓴创投、经纬创投等继续加码。据悉，融资资金将用于不断吸引行业内顶尖人才，从而深化微尺度工业设计平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。

　　公司官网显示，深势科技成立于2018年，致力于以新一代分子模拟技术解决微观尺度工业设计难题，以打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台为主要业务方向。该公司核心团队由中国科学院院士鄂维南等人领衔，主要来自世界一流高校、科研机构和企业，科研队伍由物理建模、数值算法、机器学习、高性能计算及药物和材料计算等多个领域的数十名优秀青年科学家构成。

　　值得关注的是，深势科技是AI+Science科学研究范式的先行者，其首创的“多尺度建模+机器学习+高性能计算”范式，突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一。

　　凭借新一代分子模拟技术，深势科技团队核心成员曾获2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖。戈登贝尔奖素有超算界诺贝尔奖的美誉。相关工作还当选了由两院院士评选的2020年中国十大科技进展，以及2020年全球人工智能十大科技进展。截至目前，深势科技已将AI+分子模拟的技术能力拓展至数十亿原子的量子力学精度高效计算，并在此技术思想的基础上，针对从底层数理模型到计算机科学下的模拟工具，再到化学、生物、材料等具体场景的多样化模拟研发需求，推出Lebesgue科学计算平台、Hermite药物设计平台以及Bohrium微观计算与设计平台，共同组成深势科技的微尺度工业设计平台矩阵。

　　通过这些高性价比的新生产力工具，深势科技致力于解放科学研究与工业设计的生产力，加速传统行业的转型与升级。

　　例如，在医药领域，深势科技与多家客户携手，将物理建模+AI的计算范式与临床前药物研发更广泛的结合，通过Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模块，将自由能微扰理论、分子动力学、增强采样算法与高性能计算相结合，精准预测蛋白质结构及构象变化，并以化学精度高效评估蛋白与配体的结合自由能，为药物研发人员提供高效精准的理论指导，提升药物设计与优化效率。

　　另外，在新能源领域，深势科技与宁德时代达成合作，共建联合实验室，以更高效的计算驱动材料研发模式，共同拓展新能源领域前沿技术发展的未来空间。

　　深势科技创始人兼CEO孙伟杰此次表示，AI+Science作为一种新的研发范式已经成为领域热点，我们从业者应该持续定义与解决行业关键问题，拓展技术生产力边界，运用一切先进的计算手段提升计算模拟效率，尽快将微尺度工业领域的研发由大规模试错式实验，转变为“计算设计-实验验证”的新范式，为人类文明演进提供微尺度工业设计基础设施。（记者 贺梨萍）

　　转自：澎湃新闻

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