大搜车CTO张帆：这项AI技术每天可替代1.5万汽车人

　　“在汽车流通领域，大搜车自己直接触达积累的用户人数超过3000万，社区零售店覆盖全国超过2000个区县，全年体系内在线交易额超过3400亿元。”站在演讲台中央的张帆话语中透露出自信，作为大搜车集团的首席技术官，他清楚地知道，志在推动汽车产业数字文明的大搜车，已然收获成效。而他此次演讲的主题——《用数据和AI进化传统汽车生态》，或代表着大搜车的最新战略延伸。

　　回望2020，上半年突如其来的疫情令高度依赖线下生态的汽车产业却遭遇重创，中国汽车流通协会数据显示，今年上半年，国内有1019家4S店相继退网，而近3万家汽车经销商中，有超七成经销商出现亏损。这也导致了脱离线下场景即“停转”的汽车业逐渐意识到，数字化转型已由曾经的“可选项”变成“必选项”，汽车行业数字化转型由此进一步加速。

　　作为汽车流通领域最大的SaaS服务商、汽车产业互联网平台，大搜车通过近年来不断深耕布局，业务已覆盖至汽车产业各节点，现已实现在数据层、交易层、金融层等不同层级帮助主机厂、4S店经销商集团、零售商等产业链角色提供数字化、协作化、智能化的服务。

　　“相比市场格局已趋于稳定的消费互联网，产业互联网几乎是刚刚开始的初级阶段。”在张帆看来，产业互联网才是互联网时代“下半场”的主角，而以当前发展规模来看，其正蕴含着巨大的想象空间。

　　数字化赋能为行业降本增效

　　事实上，汽车行业在没有数字化和互联网化加持的时期，其生产力组合效率并不高，生产力也得不到充分释放。

　　大搜车首先通过推行SaaS服务，将汽车厂商、4S店和二手车商从公司到门店、销售、顾客这一垂直链条上的生产力要素全部连接起来，并采集各个环节的数据，通过互联网实现“联动”，进而建立更加有利的生产关系，结合大数据及AI等技术的应用，将大幅提高行业整体效率。

　　例如在二手车流通环节中，据张帆介绍，由于二手车的“非标”属性，以往一辆车的缺陷检测平均在50分钟左右，且无法保证较高准确率。而通过AI车辆缺陷检测技术，每辆二手车的检测时间将缩短15分钟，检测精度可达到82%且仍在通过数据学习提升，而仅该项即可节省1.5万人/天的工作量，减少人工成本的同时，加快了产品流通效率。

　　“我们每天的OCR识别超过25万次，覆盖20余个场景。”张帆表示，大搜车旗下车易拍平台仅OCR识别功能每年即可为合作伙伴及平台节省3万元/天，约等于100人的工作量，而这些都离不开行业数据及AI等技术的支持。

　　正是基于此，大搜车几乎将业务覆盖至全部行业节点，积累了大量多场景真实数据。例如，车牛——千万级真实二手车批发数据；大风车——千万级零售数据，车易拍——拍卖数据，车行168——新车交易数据。而通过这些真实场景数据的不断累加，大搜车可在产品端实现快速迭代，从而为用户带来更精准、更优质的服务体验，而张帆则将这些优势统称为“产业的力量”。

　　持续引领行业数字化转型

　　“相比市场格局已趋于稳定的消费互联网，产业互联网几乎是刚刚开始的初级阶段。”在张帆看来，产业互联网正蕴含着巨大的想象空间。据《中国汽车数字化服务市场专题分析2019》预测，2030年中国数字化有望为汽车行业创造10%~30%的行业收入，总规模近万亿元。

　　但需要注意的是，产业互联网的搭建不同于消费互联网，尤其是汽车线下产业生态的发展已相对成熟且分散，对产业参与者进行数字化和互联网化改造的过程，需要企业对产业细节进行深度了解，而多年深耕于此的大搜车，则已在行业内筑起强大的先发优势。

　　眼下，大搜车业务已覆盖至汽车流通领域的每个环节，无论是数据层、交易层还是金融层均有布局，汽车厂商合作超50家；4S店的合作量超9000家；二级经销商覆盖8万家，占据90%市场。旗下弹个车、Wowcar新车直购工厂店、24che、车易拍等业务，都可在不同层级赋能合作伙伴，提升运营效率和促成交易。

　　“今天进入产业互联网里拼的往往不是绝对的技术能力，而是技术与行业的结合。”张帆表示，产业互联网的发展过程中将从技术壁垒转化为场景壁垒和数据壁垒，通过足够多的场景数据快速建立闭环并不断强化。而大搜车对汽车流通节点的全覆盖，无疑将使其拥有更大的产业观，从而在行业中持续领跑。

　　转自：每日经济新闻

　　【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65363056。

延伸阅读