智能制造：“拨云见日”终有时

　　“现在有的企业搞智能制造，有制造没智能，最后变成了假的智能制造；有的有智能没制造，成为虚的智能制造。”日前在京举行的中国机械工业联合会智能制造分会成立大会上，武汉华中数控有限公司董事长、国家数控系统工程技术研究中心主任、华中科技大学教授陈吉红略显犀利的一句话，道出了许多企业的现状。智能制造到底有哪些实现路径？发展瓶颈在哪里？国内外差距有哪些？如何推进？

（资料图片 来源互联网）

　　加速推进成果明显

　　工信部装备工业司副司长王瑞华指出，传统制造业发展面临资源利用率和投资回报率不高等种种制约，沿用过去的模式转型升级机会不大，智能制造成为当前推动全球制造业转型升级的必然选择。据王瑞华介绍，工信部此前依托赛迪对400家企业/项目在实施智能制造前后的效果进行了评估，结果表明，有200家已建成数字化车间，30多家能够接近国际水平；改造前后成效明显，效益实现2位数的增长；节能环保效果显著。她举例说，某企业新建的智能工程与原来相比，每吨产品节水70%，节气58%。企业尝到了甜头，也看到了方向。

　　王瑞华表示，近3年来，在推进智能制造的过程中，有4700多台智能化装备得到创新应用，1700多套工业应用软件研发使用，并有1000多项专利产生。

　　中国机械工业联合会会长王瑞祥指出，2017年，与智能制造密切相关的自动化仪器仪表、数控机床、机床数控装置、高档数控轴承等产品发展势头良好，行业提供智能装备的能力和水平不断提升。比如，青岛软控公司研制的PS2A乘用车子午线轮胎一次法智能成型设备取得成功；共享集团研发的铸造3D打印智能设备及技术产业化应用实现重大突破。一批具有较高水平的数字化车间、智能工厂初步建成。

　　正视差距共克难题

　　“在智能制造方面，我国与世界先进水平相比还有很大差距，要增强加快发展智能制造的紧迫感。”王瑞祥表示，目前国内智能制造领域的关键核心技术受制于人，智能感知与控制、数字化设计与制造技术薄弱，高档数控系统、高性能传感器等关键装备和核心部件依赖进口。国内智能制造产业生态体系亟待构建，传统产业升级改造任重道远，骨干企业仍在成长，尚未形成具有足够竞争力的创新能力。

　　王瑞华表示，目前国内智能制造行业在核心技术、应用水平、体系建设等方面，要走的路还很长。希望各地各行业、各分会、各联盟有新的做法、新的模式可资借鉴。

　　与会企业代表也道出了许多企业面临的实际问题。“许多人参加会议不少，报告听了很多，但在具体实施的时候依然不知道如何下手。”陈吉红建议，业内要加强交流合作。甘肃蓝科石化高新装备公司的代表也提出，智能制造涉及大数据、云计算、人工智能等多学科、多领域，很少有企业能够独立、全面地掌握这些技术。他希望能有一个解决问题的平台，帮助企业解决智能制造推进过程中的实际问题。

　　做好规划整合资源

　　王瑞祥指出，必须做好推动智能制造发展的规划措施和实现路径。

　　他建议，行业要主动适应市场需求，从生产端入手，聚焦国家智能制造工程明确的高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五大重点，着力攻克一批关键技术装备；要瞄准智能制造涵盖的设计、制造、工艺、检测、控制、感知等多个技术领域，加快产学研用协同攻关，集中全力取得重点突破；要针对当前两化融合水平低、数据集成、互联互通滞后等瓶颈问题，加快推进量化深度融合，加强基础共性技术、重点行业标准与规范等研究，补齐短板，增强基础支撑能力；要着力探索培育智能制造新模式，通过推动网络化协同，构建云制造服务平台，推进产业链各环节全面互联；通过推进个性化定制，促进柔性化改造和服务与商业模式创新；通过推动集成应用水平提升，开展在线故障预警、质量诊断等增值服务，降低生产运维成本，拓展价值空间。

　　中机联副会长、智能制造分会会长薛一平表示，发展智能制造，整合资源是首要任务，同时要构建智能制造生态体系，培育品牌。要推动智能创新资源引进，推动国际产能和装备制造合作，加快智能制造国际化发展。同时还要强化智能制造的人才培养和服务，破解高端人才匮乏、复合型和创新型人才短缺等的制约，打造多层次的智能制造人才队伍，支撑智能制造可持续发展。（记者 李东周 耿明月）

　　转自：中国化工报

 

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