华为发布AI战略与全栈全场景AI解决方案

　　10月10日，第三届HUAWEI CONNECT2018（华为全联接大会）上海开幕。华为轮值董事长徐直军在大会上首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案，其中包括两颗全新AI芯片：华为腾910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片；Ascend 310，是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。继谷歌、百度、腾讯等互联网巨头之后，华为开始全面拥抱AI。

　　AI辉煌和冷静之间，是巨大的落差

　　作为一种通用技术，人工智能对未来的影响和价值不容小觑，也是构筑未来竞争力的关键。华为预测，到2025年全球智能终端数量将达到400亿，智能助理普及率将达到90%，企业数据使用率将达到86%，智能将像空气一样无处不在。AI作为一种新的通用目的技术，人工智能将改变每个行业和每个组织。

　　“但是目前AI人才与需求之间，连1%都满足不了。”徐直军说，辉煌和冷静之间，是巨大的落差。

　　一方面，下面一系列大数字让我们感受到了人工智能产业发展的“辉煌”：2017年发表的机器学习论文数是2万篇；全球有超过22个国家发布了AI计划 ；2017年新诞生了1100多家AI startup公司；2017年与AI相关的兼并收购金额达到240亿美元；2017年与AI相关的VC投资达140亿美元。

　　另一方面，下面的一系列小数字又让我们感受到了人工智能初级阶段的“冷静”：只有4% 的企业已经投资或部署了AI；只有约2% 零售商已经投资或部署了AI ；只有约5% 部署的智慧城市中正在使用AI；2017年只有约10%的智能手机内置了AI；全球AI人才的供需比仅有1% 。

　　“辉煌”与“冷静”之间的差距，正在凝聚产业发展的巨大动力。所谓“山雨欲来风满楼”，这种落差令人兴奋。

　　十大变革，驱动华为的五大AI战略

　　要想开创未来，唯有主动的改变才能实现期待的变革。这要求整个产业从未来模型的训练、算力、安全、算法、自动化、应用、模型更新、技术协同、平台以及人才获得等十方面做出改变，这十大改变，是AI未来发展的重要基础。这既是华为对AI产业发展的期望，也是华为自己AI战略的原动力。

　　针对外界传闻的华为全面转型AI的说法，徐直军表示：“华为做AI不是转型，而是继续前进。华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升；面向电信运营商，通过SoftCOM AI 促进运维效率提升；面向消费者，通过HiAI，让终端从智能走向智慧；面向企业和政府，通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供算力并使能其用好AI；同时我们也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。”

　　具体来说，华为的AI战略包括五大方面。

　　投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

　　打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。

　　投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。

　　解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。

　　内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

　　以全栈全场景实现普惠AI

　　正如徐直军在大会演讲中所说，可以期待，华为全栈全场景的AI解决方案的发布，能够有力推动AI在各行各业的落地，打造无所不及的智能，构建万物互联的智能世界。全场景是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

　　这里特别值得一提的是， “外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家：这是事实！”徐直军说。

　　华为的全栈方案具体包括：

　　——Ascend：基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片，包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的华为腾910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有Ascend 310，是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。

　　——CANN： 芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

　　——MindSpore：支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

　　——应用使能：提供全流程服务（ModelArts），分层API和预集成方案。

　　这里的最大亮点就是两颗全新AI芯片。其中，腾910采用7nm工艺制程，最大功耗为350W，它具体的性能数据很强，半精度为（FP 16）：256 Tera FLOPS，整数精度（INT 8）：512 Tera FLOPS，128通道全高清视频解码器-H.264/265。

　　腾910的性能怎么样？华为和友商对比了一下。这场battle的参赛选手包括谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英伟达 V100和华为的腾910。“腾910可以达到256个T，比英伟达 V100还要高出1倍！” 徐直军说。

　　若是集齐1024个腾910，会发生什么场景呢？徐直军表示，会出现“迄今为止全球最大的AI计算集群，性能达到256个P，不管多么复杂的模型都能轻松训练。”这个大规模分布式训练系统，名为“Ascend Cluster”。

　　面向边缘的Ascend 310芯片按照功耗由小到大排列，四款芯片型号分别为Nano、Tiny、Lite和Mini。徐直军此次展示了Mini，它仍然采用了达芬奇架构，半精度为8 TeraFLOPS，整数精度为16TeraFLOPS，拥有16通道全高清视频解码器，最大功耗为8W。未来，它可以用于智能手机、智能附件、智能手表等边缘设备，

　　2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；2018年4月，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。今天，华为发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案，华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案；HiAI能为智能终端提供全栈解决方案，且HiAI service是基于华为云EI部署的。

　　总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，实现普惠AI。（记者 徐勇）

　　转自：人民邮电报
 

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