联想大数据为炼化智能升级“点睛”

　　11月8~9日，在海口市召开的第九届(2018)炼油与石化工业技术进展交流会上，联想大数据介绍了炼化行业的数据智能应用的三大法宝，即物联网、大数据和机理模型。

　　联想大数据做了一个测算，按每家企业18套装置，每套装置平均1200点计算，每15秒采集一次数据，一个企业一年会产生28.3亿条数据。在信息化时代，如此海量的数据量有望成为新的生产要素，如何利用这些宝贵的数据资源帮助企业实现数字化、智能化、绿色化的转型目标，成为推动炼化行业发展的重要课题。

　　联想流程工业大数据业务拓展事业部副总经理方乐表示，炼化行业在生产运营模式上暴露出越来越多的问题。一方面，炼化生产过程连续复杂，石化工业原料的多源与成分的多变，给生产过程带来许多不确定性；另一方面，随着自动化与信息化技术在炼化行业的广泛应用，企业在生产管理过程中产生了大量数据，呈现出数据量巨大、数据来源庞杂、数据质量良莠不齐、数据专业门槛高导致的利用不充分等问题。

　　针对这些痛点，联想大数据以大数据平台为基础，构建了“物联网+大数据+机理模型”三者相结合的数据智能解决方案，赋能石化行业数字化转型。据方乐介绍，联想工业物联网平台主要解决炼化装置现场各类生产设备、生产产线的接入与数据采集问题；联想大数据计算平台主要针对炼化企业多源异构的数据类型，提供数据分析、存储和计算的需求，帮助企业挖掘数据的深层次价值；联想机理模型智能平台以机理智能为基础，在AI技术的协助下，通过自动化机器学习，高效地进行数据分析、模型构建和结果预测。

　　目前，联想大数据石油石化行业解决方案已涵盖炼油化工的工艺优化、设备预防性维护、安全环保分析、企业经营管理等多个应用领域，满足智能决策、智能生产的需求，并在实践中得到了成功应用。

　　“未来，联想大数据将基于自身在炼化行业的深度应用实践，不断尝试创新，助力传统炼化产业实现更加全面地感知、更加快捷地反应和更加智慧地决策，为炼化行业数字化转型开拓出一条切实之路。”方乐表示。（记者 李闻芝）

　　转自：中国化工报

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