工业互联网体系架构研究加速

　　我国首份针对工业互联网进行全面系统阐述的报告——《工业互联网体系架构（版本1.0）》于9月7日由工业互联网产业联盟正式发布。该报告明确了工业互联网的内涵，在分析业务需求的基础上，提出了工业互联网体系架构，指出网络、数据和安全是体系架构的三大核心，并给出了实施建议。

　　近年来，在包括我国在内的全球主要国家的积极推动下，工业互联网的相关探索和实践正在加速推进。在工信部的指导下，工业互联网产业联盟自成立伊始即启动了工业互联网体系架构研究，在总结国内外发展实践的基础上，撰写了该份工业互联网体系架构报告（1.0版）。为探索最佳实践，形成可复制的创新解决方案，输出通用的、标准的试验平台，工业互联网产业联盟工作组于8月初通过了工业互联网第一批共8个验证示范平台立项结果，包括生产质量管理、工业网络互联与数据采集、城镇智慧供水、云制造服务等平台。

　　工业互联网体系架构是工业互联网的顶层设计，是对工业互联网重大需求、核心功能、关键要素的明晰和界定。作为工业互联网前瞻性、系统性、战略性的顶层设计，该份报告的发布旨在推动业界对工业互联网达成广泛共识，以体系架构为牵引，为我国工业互联网的技术创新、标准研制、试验验证、应用实践、产业生态等提供参考和引导，促进产业协同推进工业互联网发展，共同推动工业互联网的健康快速发展。

　　工业互联网体系架构报告（1.0版）对网络、数据、安全三大体系现状、存在的问题、架构和发展趋势等进行了深度剖析，提出网络是工业系统互联和数据传输交换的支撑基础，数据是工业智能化的核心驱动，安全是网络、数据以及工业融合应用的重要前提。

　　在网络体系方面，报告提出，随着工业互联网的发展，工厂内部网络和工厂外部网络都将发生演进和变化，工厂内部网络将呈现扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势，公众网络在终端接入能力、业务能力、服务质量保障、安全性、网络柔性方面将不断面临新的需求；IPv6将成为工业互联网发展的必然选择；对机器和产品进行识别的标识解析体系需要变革创新以适应工业智能化的需要。

　　数据体系方面，工业大数据在数据体量、数据分布、数据结构、数据处理速度、数据分析置信度方面具有鲜明的特征，并需要围绕智能制造的需求开展跨层次、跨环节的数据整合、边缘智能处理、基于云平台的数据集成管理、深度数据分析挖掘和可视化呈现，以实现系统级的数据智能。

　　安全体系方面，设备、网络、控制、应用和数据等不同层面将面临新的安全风险和安全挑战，设备内嵌安全、动态网络安全防御、信息安全和功能安全融合、面向工业应用的灵活安全保障能力、工业数据以及用户数据分类分级保护机制将成为未来的发展方向。（汤莉）

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