大数据助力新零售营销

　　零售业的几次转型推动零售逐渐形成以"人"为核心的格局，而随着新一代消费者成为零售主力军，消费需求也逐渐趋于个性化并更加注重体验感。在此情况下，大数据在洞察需求、高效运营、供应增效特别是在精准营销方面上的重要性便不言而喻。

　　"利用数据可以实现用户价值的最大化。"众盟数据创新生态事业部总经理蒋先赞在IT桔子沙龙116期《科技赋能新零售》上表示，多年来，众盟数据一直通过打通线上和线下的数据形成用户标签化，进而帮助企业更好地精准营销，"以对玉龙雪山的推广为例，经过精准曝光，最后整个项目的总曝光量为900万、点击率为2.89%，高于行业平均点击率140%。"

　　据悉，为对玉龙雪山进行品牌推广，众盟数据前期利用为期1周的时间通过大数据获取线下景区人群数据，进行深度分析，再结合线上人群数据和优质广告策略，通过多家优质广告资源平台进行大量曝光，使整体广告效果达到最佳。

　　惟客数据联合创始人、产品副总裁谭必文也十分肯定数据在企业营销上的重要性。"通过数据打通实现数据资产化对于后续的企业营销十分有必要。"他表示，惟客数据在广告投放之前会进行圈人、洞察、创建广告计划、效果监控等多个环节以确定广告投放的价值性。之后，惟客数据还会分析数据以稳固客源。

　　而随着线上红利的逐渐消失，线下客源逐渐成为优质流量资源，线下数据也愈发重要。"线下数据可以更好地洞察客户。"蒋先赞认为，数字化是智慧零售方式和方法实现的基础，而在新零售时代下，线下场景正在成为数据节点，"例如在网上搜索'奥迪'这一信息的用户可能是汽车行业的研究人员，可能是奥迪车的爱好者，也可能是汽车行业从业人员……背后的用户是多元化的。但在过去1周之内去过奥迪4S店的客户，几乎就可被准确判定为有买车需求的客户。"

　　为此，企业也针对线下零售平台消费者的信息采集作出诸多努力。"交易数据可以告诉企业方有多少消费者买了什么东西，这决定了已有的存量；过程数据可以告诉企业方有多少人对哪些东西感兴趣但是没买，这有助于帮助企业挖掘增量。而这些数据就是我们要挖掘的目标。"人加智能联合创始人、CEO李嘉俊表示，人加智能基于人加双目人体识别引擎AI采集和分析能力以及数字化顾客选购行为的几个关键节点--停留、挑选、选购，形成顾客购买行为转化漏斗，量化洞察消费者购物关键行为，形成品牌数字资产，指导优化选品和货架陈列，进而实现消费者选购行为全景洞察，"线下零售对于未来发展十分重要，而大数据正是解决智慧零售相关问题的重要法宝。"（记者 刘蕾）

　　转自：国际商报
 

　　【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65367254。

延伸阅读