在新型工业化与高质量发展战略深入推进的背景下，数字化、智能化已成为烟草行业转型的核心驱动力。聚焦烟草商业企业管理决策优化研究的重要性日益凸显，通过创新性地将数字化孪生技术与烟草商业管理决策深度融合，构建起“物理实体—虚拟模型—决策应用”三位一体的决策支持系统框架，为行业破解传统决策难题、加速数字化转型提供了系统性解决方案。
传统烟草商业企业在决策过程中，长期面临供应链协同效率低、市场需求响应慢、资源配置不合理等痛点。这些问题根源在于业务系统割裂、数据标准不一、内外部数据难以融合的“三割裂”现象，以及动态感知滞后、策略调整滞后的“两滞后”问题，同时决策还受限于经验依赖，跨主体协同存在壁垒。而数字化孪生技术作为“物理实体-虚拟模型-数据交互-仿真推演-决策优化”的全链条技术体系，具备多维度映射、实时性交互、动态性演化、可预测性分析四大核心特征，恰好与烟草商业决策的实际需求高度契合。
通过系统分析烟草商业企业决策场景的需求痛点与技术创新匹配关系，可以明确系统构建的核心方向。通过多维度虚拟映射，整合物理实体、业务流程及关联关系数据，打破“数据孤岛”；借助实时数据交互技术，实现虚拟模型与物理实体状态同步更新，将决策响应时间从小时级压缩至分钟级；利用动态仿真推演功能，支持种植计划、货源投放、物流路径等多场景决策预演，减少经验决策偏差；通过跨主体虚拟协同平台，打通企业内部各部门及工商零之间的沟通壁垒，提升决策落地效率。
当前，烟草行业正经历以数字化、智能化为核心的技术创新浪潮。数字化孪生技术在烟草工业领域和商业管理决策领域的应用，将有效推动烟草商业企业实现数据驱动决策，优化供应链协同、精准预判市场需求、灵活调整资源配置，全面提升管理水平与运营效率。同时，也将为烟草行业其他企业及相似产业的数字化转型提供重要借鉴，助力相关产业加速从经验决策向科学决策、从单点突破向系统整合的转型跨越。（汉阳烟草专卖办 牟希宁）
转自：中国网
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