国机集团:老牌国企步入数字化快车道


中国产业经济信息网   时间:2022-01-06





  随着5G、工业互联网、区块链等新一代信息技术的发展,数字技术正在以前所未有的速度深刻影响着实体经济的产业发展和转型升级。近年来,中国机械工业集团有限公司 (以下简称 “国机集团”)作为一家非常“传统”的国有企业,也搭上了 “数字化”和“智能化”的快车,走上了一条 “不传统”的智能制造之路。


  近日,在中国工业报社等主办的2021(第三届)全球工业互联网大会上,国机集团运行管理部部长王宇航作了题为 “后疫情时代的智能制造之路”的主旨演讲。


  王宇航介绍,近年来,国机集团积极响应国家关于工业互联网等领域的发展号召,组建成立多家专业化、产业化的公司,推进各企业发展智能制造技术和智能化建设。在两化融合、智能制造和工业互联网平台等方面,形成了一批数字化、智能化的工业软件、服务平台和解决案例,为多个行业的智能制造贡献了国机力量。


  提供高端数字化工厂解决方案


  国机集团下属中汽工程,建造数字化车间端到端全生命周期管理,打造以快速交付为导向的集成能力、数字化车间设计能力、数字化车间建造能力、数字化车间运营能力、数字化运维服务能力、数字化车间退役管理能力,提高了汽车制造行业整体智能化水平。目前已成功参与奔驰、蔚来、小鹏等企业智能制造车间的建设。


  “不久前,国机集团实现了首次海外焊装车身项目的突破,凭借在车身和机运业务的丰富经验及综合优势,以及专业、高效、快速的响应能力,得到客户高度认可,成功中标某头部车企美国工厂车身总承包项目。该项目多项技术属于全球首创,最大的技术亮点在于将车身总拼技术与总装合装技术有效结合。”王宇航说。


  建立重大装备润滑安全智能运维平台


  国机集团下属国机智能,建立了基于工业互联网的设备状态监测与智能诊断云平台,为工业企业的大型生产设备提供远程、在线、智能化健康运维等服务。


  王宇航介绍 ,该平台面应用新一代信息技术和现有的润滑安全运维体系,集成油液监测大数据资源、人工智能分析诊断技术、云平台技术,实现大型工业企业关键生产设备在用油液全寿命周期健康状态管理。目前,该平台已与企业侧专用数字化系统对接,目前实现8000余家企业接入。


  据悉,该项目获得工信部2020年大数据产业发展试点示范项目。


  创建农业全程机械化云管理服务平台


  国机集团下属中国农机院,创建了国内首个农业全程机械化云管理服务平台,为智慧农业提供决策 “大脑”。


  “该平台创新性研发了农机耕、种、管、收全程监测技术与系统,突破了农机全程作业智能检测、监测与管理技术,形成了农机作业质量在线检测、作业数量远程监管和作业补贴在线发放的 ‘互联网+智能农机’模式;研发生产了基于北斗远程监控的物联网采集终端,在24833台农机设备上安装应用,实现秸秆覆盖识别、作业面积统计、播种颗粒度监测的精准度的大幅度提升。”王宇航介绍道。


  据悉,该平台已在吉林、内蒙古、山东等22省开通服务,成为吉林省、青岛市等地官方平台,累计生成作业日报10万余份,管理补贴资金超过2.8亿元。


  研发自主知识产权的IMOM工业软件


  针对典型行业多种生产模式和工艺特点,国机集团下属国机智能,研发出具有自主知识产权的工业软件——iMOM智能制造运营管理平台产品。


  据介绍,该产品解决MOM软件通用性差的难题,已在农机装备、电力装备、机床工具等多个机械行业细分领域实现智能制造新模式示范应用。


  2021年荣获工信部 “新一代信息技术与制造业融合发展试点示范”,同时斩获首届全国智能制造大赛二等奖,这是MOM领域唯一获奖项目。


  建成智能化棉纺成套装备及系统


  万锭用工多、单位能耗大、产品一致性差等,一直是纺织行业的发展痛点。作为中国纺织机械的排头兵,国机集团下属中国恒天以消除行业发展痛点为目标,建设了智能化新模式应用棉纺智能工厂。


  该项目通过智能化的单机设备的应用,建设从清梳、并条、精梳、粗纱、细纱、络筒、仓储的纺纱全流程智能物流输送,全流程智能质量追溯,实施工厂智能管理系统和管理软件的融合,形成了具备纺纱生产线夜间无人化值守的基础条件。同时,大幅度减少人员配置,实现降本增效。


  王宇航指出,该系统已在众多纺织企业投入使用,实现设备信息管理、生产信息监视、设备故障预测性诊断,改变了用户传统的现场管理模式。


  打造互联网+智能工厂协同设计云平台


  国机集团下属中机六院一直致力于我国工厂领域的现代化和智能化。通过 “互联网+智能工厂协同设计云平台”,中机六院为用户提供新产品设计、工艺设计、生产模拟仿真、运营管理所需软硬件资源和线上服务。


  “通过运行数据积累,该平台形成了大量有益于整个行业的设计、仿真资源、仿真算法、生产制造经验知识等大数据。利用人工智能、深度学习等技术通过大数据的分析、挖掘和利用,可以为整个行业提供智能制造所需的资源。”王宇航说。(张楠)


  转自:中国工业报

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