全球人工智能（AI）竞争日益激烈的当下，欧洲作为传统科技与工业强国集中的地区，却被不少观察认为在AI发展上暂时落后于中美。为推动AI发展，2025年以来，欧洲动作频频，试图通过政策引导、资金注入，在全球AI格局中占据一席之地。
战略密集落地
根据斯坦福大学《人工智能指数报告》，2024年全球发布的标志性人工智能模型数量中，美国以40个领先全球，中国以15个紧随其后，欧盟仅有3个且全部集中在法国。2025年2月，人工智能行动峰会在法国巴黎举行，法国总统马克龙在峰会前后多次释放强烈信号，称“欧洲在AI领域落后了”，并强调筹融资与放松投资监管是欧洲追赶中美差距的关键。峰会期间，欧盟委员会主席冯德莱恩正式宣布启动“投资AI”（InvestAI）倡议，计划调动2000亿欧元资金投入AI领域；马克龙同期宣布将吸引1090亿欧元私人投资，推动法国AI产业发展。据《环球时报》援引法新社报道，马克龙办公室一名官员表示，“这场峰会恰逢其时，为法国和欧洲敲响了‘警钟’，同时表明，欧洲已经做好了利用人工智能技术的准备”。
欧盟层面的战略布局接踵而至。2025年10月8日，欧盟委员会正式发布“应用人工智能”和“科学中的人工智能”两项重磅战略。其中，“应用人工智能”战略聚焦医疗与制药、能源、制造、国防、通信等关键领域，提出建立AI赋能的先进医疗筛查中心，支持开发针对制造业、环境与制药行业的前沿模型与智能体等具体举措；“科学中的人工智能”战略则将欧盟定位为AI驱动的科学创新中心，核心是通过虚拟研究院“欧洲人工智能科学资源”汇集协调AI资源，助力基础科学研究突破。
短板与优势并存
尽管战略布局持续推进，但欧洲AI要实现真正突围，仍需跨越多重结构性障碍。苏商银行特约研究员武泽伟指出，欧洲在AI竞赛中暂时落后，主要源于多重结构性短板。首先，欧洲资金投入规模远逊于中美，风险资本的长期匮乏，导致本土初创企业在技术商业化的关键阶段难以为继。其次，欧洲的算力资源存在明显缺口，商业数据中心容量严重不足，AI服务器的全球份额占比偏低，这使得其技术研发与模型训练深受制约。最后，欧洲市场与生态呈现碎片化，成员国之间在战略协同、数据流通等方面存在壁垒，难以形成统一的规模化市场，削弱了整体竞争力。
在推动AI部署与落地的过程中，欧洲面临的现实挑战更为具体。武泽伟表示，首要障碍在于技术渗透的结构性不均衡，大型企业已积极拥抱AI，但数量庞大的中小企业因资源、技能与数据所限，应用率显著偏低，这严重制约了AI整体生产力的释放。其次，关键生产要素存在持续短板，高端AI人才持续外流至中美，同时本土培养体系未能满足产业需求；再次，快速增长的AI算力需求也对欧洲的能源网络构成了压力。最后，复杂的监管环境与内部协调难度构成了制度性摩擦。此外，重大战略项目在成员国间的落地协调也往往耗时费力。
尽管如此，欧洲仍保有独特优势。武泽伟强调，其深厚的工业基础为垂直领域AI应用提供了丰富场景与高质量数据，尤其在高端制造、医疗健康等领域积累了难以复制的专业知识。同时，领先的规则塑造能力是其另一张王牌，以《人工智能法案》为代表的严格监管框架，虽带来合规挑战，但也使欧洲在构建可信、合乎伦理的AI治理体系上占据道德与规则制高点，有望定义全球标准。
总体而言，未来，欧洲如果能够提升AI技术实力和创新活力、加强产业支撑，或有望重新定义自己在全球AI版图中的角色。（记者 张博）
转自：国际商报
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