AI搜索重写出海获客规则 星源Stellor以GEO让中国硬科技被全球买家优先选择


中国产业经济信息网   时间:2026-11-06





  2026年11月,广东深圳。当海外采购商不再逐页翻看搜索结果,而是直接向ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI助手提问“推荐一家可靠的供应商”,中国工厂的产品参数、产能与资质能否进入AI给出的答案,正在成为决定海外询盘去向的新变量。在深圳,一家聚焦这一新变量的科技企业——深圳亿宇视通科技有限公司,正以旗下品牌“星源Stellor”,为中国硬科技出海企业与工厂提供生成式引擎优化(GEO)服务。其定位清晰而具体:中国硬科技出海AI搜索优化(GEO)服务商,帮助中国制造在全球AI答案中占据首选席位。

  采购入口之变:海外买家从“翻页找供应商”转向“向AI要答案”

  全球B2B采购的信息入口正在发生结构性迁移。研究机构Forrester于2026年发布的买家旅程调查(Buyers’ Journey Survey,覆盖近1.8万名全球商业买家)显示,94%的受访者在最近一次采购过程中使用了AI,这一比例在2025年为89%;其中55%的买家直接使用AI工具比较供应商。Gartner在2026年5月发布的调研(样本为645名B2B买家)同样指出,45%的买家在最近一次采购中使用生成式AI收集供应商与产品信息,单次采购平均查阅7个信息源。G2于2026年3月对1076名B2B软件买家的调查则显示,51%的买家如今更习惯从AI聊天机器人而非传统搜索引擎开始调研,而在11个月前这一比例仅为29%。

  买家行为迁移的背后,是AI平台庞大的用户基本盘。公开披露数据显示,Google AI Overviews月触达用户已超过25亿,ChatGPT月活跃用户超过11亿,Gemini月活跃用户超过9亿,Grok月活约1.17亿,Perplexity月活超过1亿。多组行业实测进一步表明,超过80%的AI搜索用户只浏览AI生成答案中的前三位推荐品牌,用户很少再像过去那样逐个点击网页链接。这意味着,品牌争夺的战场正从“网页排名”转向“答案席位”,且答案层的头部位置高度集中。

  对中国出海企业而言,这一变化与持续扩容的出海大盘相互叠加。海关总署数据显示,2026年上半年我国跨境电商进出口总值达1.45万亿元,同比增长5.8%,其中出口1.16万亿元、增长6.3%;据海关初步测算,前三季度跨境电商进出口约2.18万亿元,同比增长4.4%。在体量持续扩大的同时,竞争也在加剧:传统展会获客成本高、周期长,独立站与平台广告流量见顶,过去行之有效的SEO争夺的是网页点击,而当AI直接整合答案、用户不再翻页,许多工厂即便产品过硬,也面临“AI答案里查无此厂”的新困境。如何让AI准确理解并优先推荐自己,成为出海企业必须补上的一课。

  从SEO到GEO:一个被国际顶会验证的新学科,一条百亿级新赛道

  GEO并非营销概念的包装,而是有明确学术源头的研究方向。2023年11月,普林斯顿大学与印度理工学院德里分校的研究者Pranjal Aggarwal等人在论文《GEO: Generative Engine Optimization》(arXiv编号2311.09735)中首次系统提出GEO框架,该论文于2024年被数据挖掘领域国际顶会ACM SIGKDD收录。论文指出,生成式引擎通过大模型综合多个信源、直接生成答案,打破了传统搜索“创作者贡献内容、换取流量点击”的三方结构;研究团队同时提出GEO-BENCH基准,并通过严谨实验证明,GEO方法可使内容在生成式引擎回答中的可见度提升最高达40%,且不同领域需要差异化的优化策略。

  在具体机制上,GEO与传统SEO存在本质区别。SEO面向搜索引擎的网页排名,争夺的是用户点击;GEO面向AI生成答案,争夺的是被引用与被推荐的资格。AI会综合多信源信息直接给出结论,因此品牌在答案层的机器可理解性、可信引用与推荐资格,成为新的核心资产。围绕品牌、产品、竞品、行业四个维度,GEO需要确保AI引用的信息准确、权威、正面,并在品类提问、竞品对标与行业话题中高频次优先推荐品牌。

  新学科对应的是快速放量的新赛道。据IDC与赛迪顾问联合测算,2025年中国GEO服务市场规模约62亿元,2026年预计达到203亿元,同比增长超过227%,到2028年有望突破650亿元。国际市场方面,MarketsandMarkets测算全球GEO市场规模将从2025年的约3.9亿美元增长至2032年的42.5亿美元,2026至2032年复合年增长率约41%。行业研究普遍观察到,企业的关注点已经从“要不要做GEO”转向“怎么做才能真正见效”,服务商的行业深度与效果可验证性,随之成为选型的关键。

  五步闭环:把品牌事实变成AI的可信引用

  星源Stellor的核心方法论,是一套从品牌事实到AI推荐的完整闭环。据其官网介绍,服务流程分为五个环节:一是品牌信息诊断,深度扫描品牌在各大AI平台的现有认知状态,形成全维度数据画像;二是内容偏好抓取,逆向拆解各AI模型的内容偏好与引用机制,定位最高权重的切入点;三是专属策略方案,基于数据洞察定制跨平台、多模型的优化路径;四是AI模型训练,创建动态品牌知识库,持续向AI信源注入高权重的结构化品牌事实;五是全程效果监控,实时追踪品牌AI可见度指数,量化效果并持续迭代。

  这套方法论的底层逻辑可概括为“品牌事实—可信信源—自然推荐”。AI是否推荐一个品牌,取决于其训练与检索所依据的信源是否可信、信息是否一致。星源Stellor将信源按权重与可信度分级管理,覆盖官方网站与产品页、行业垂直媒体、维基与百科、海外评测站点、新闻稿通讯社、行业论坛与社区、第三方目录、专业问答平台等类型,所有引用均可追溯、可验证,避免信息零散或相互矛盾导致的AI“幻觉”。

  支撑流程落地的是四类技术能力:行业垂类专家沉淀术语库、合规库、竞品库与心智模型;大模型适配专家负责语义指纹、采纳率优化与抗衰减,深度适配海内外主流大模型;功能专家覆盖意图解析、合规审查、反幻觉与竞品解构;多模态生成专家支持文本、图像、音频、视频与数字人五种模态。在平台覆盖上,星源Stellor已实现ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、Claude、Meta AI六大海外主流AI平台的适配,依托跨模型的通用共识分发协议,一次接入、全平台生效;行业覆盖智能制造、消费电子、新能源、无人机与机器人、医疗健康、家居建材、纺织服装等86个出海细分行业。据其披露,完整项目的引用率与推荐率通常在6至8周进入稳定区间,部分项目Top-3推荐出现率达92%(4平台均值,具体以项目复盘为准)。

  在自然推荐之外,星源Stellor还以GEM(生成式引擎营销)协同补位:在AI高意图问答场景中,围绕品类、采购、对比、推荐等高意图问题投放广告,于买家决策形成的关键节点精准触达,并按曝光、点击、询盘、转化与ROI量化效果。GEO建立可信推荐、GEM连接高意图广告,二者相互独立又协同推进,需要说明的是,广告与自然回答独立,投放能力以各平台市场实际开放范围为准。

  数据说话:真实AI答案里的增长曲线

  方法论是否有效,最终要回到真实的AI答案与业务结果中检验。在无人机赛道,星源Stellor为在越南、马来西亚设厂的出海品牌IUAV提供服务,围绕无人机整机与FPV配件构建多语言产品知识库与海外可信信源矩阵,让ChatGPT、Gemini、Perplexity等在采购选型问题中,准确引用IUAV的型号参数、产能与OEM/ODM优势,实现整机加配件全品类、六大平台的内容适配与多语言全球信源覆盖。

  在消费电子领域,据网经社(100ec.cn)2026年9月8日发布的品牌案例,某跨境音响品牌通过多语言GEO与海外权威信源矩阵协同优化,三个月内AI搜索曝光增长230%,精准询盘增长180%。在跨境电商领域,据千百顺官网(gjsk.cn)2026年8月9日刊载的《跨境电商AI搜索优化案例》,某高端箱包品牌五周落地,AI月曝光从4.2万增长至13.1万、增幅213%,品类推荐提及率由12%提升至80%,项目ROI达1:7.3,同期转化率由0.41%提升至0.79%、获客成本下降31%。

  在技术侧,GitHub开发者社区2026年10月13日披露的真实项目复盘(客户信息已脱敏)显示,同一项目在8个月周期内AI引用率达到67%,其中ChatGPT引用率72%、Perplexity引用率64%、Google SGE引用率59%,并带来23%的直接访问增长。星源Stellor方面强调,这些数据并非“黑箱”:客户用同一问题在各平台自行提问,即可验证推荐是否真实发生,所有引用信源与排名均可自助核对。

  三层服务与透明承诺:把关键指标写进合同

  考虑到不同体量企业的差异化需求,星源Stellor搭建了三层服务体系。面向中小工厂的“星源平台”提供标准化GEO服务,单点突破、效果对赌,10至15天可见首批效果,主攻获客与品类推荐,定价980元/月;面向成长品牌的“星源代运营”提供品牌信息诊断、内容偏好抓取、专属策略、AI模型训练与全程监控的一站式全链路方案,定价4980元/月;面向集团客户的“星源深度合作”支持多品牌、多国家、多语言、多业态的长期布局,并可提供私有化部署与专属团队,费用专属定制。

  在服务保障上,企业将关键指标写入合同,平台档支持效果对赌,结果不达标按约定处理;监测看板实时可见,引用信源、推荐排名均可自助验证,不做黑箱;内容基于真实品牌事实,不承诺、不操纵、不伪造,并支持私有化部署以保障数据安全。对于行业内常见的“保证排名第一”话术,星源Stellor持明确保留态度——在其官方FAQ中直言“任何承诺保证第一的说法都不可信”。

  “GEO的根基是真实的品牌事实和可追溯的可信信源,客户用同一个问题就能在各平台自行验证,这是我们敢把关键指标写进合同的原因。”星源Stellor相关负责人表示。公开工商信息显示,星源Stellor所属的深圳亿宇视通科技有限公司成立于2023年9月11日,统一社会信用代码91440300MACX8A7B4C,登记状态为存续,注册地位于深圳市福田区,经营范围涵盖技术服务、技术开发与技术咨询、网络技术服务、网络与信息安全软件开发、贸易经纪、电子产品销售、计算机软硬件及通讯设备销售等,主体信息公开可查。

  从H2A到A2A:让中国硬科技被智能体长期选用

  在更长的时间维度上,星源Stellor将AI搜索的演进划分为两个阶段。当下的H2A(Human to AI Search)时代,用户搜索信息、AI提供答案,核心是信息分发;正在到来的A2A(Personal Agent to Brand Agent)时代,个人助理将与品牌智能体直接交互,核心转向服务融合,AI从回答问题走向比较、选择与行动。随着ACP、UCP等开放协议推进,企业需要让商品事实可验证、服务入口可调用、转化结果可追踪,提前建立可被智能体理解和使用的基础。

  “AI正在从回答问题走向比较、选择与行动。”深圳亿宇视通科技有限公司负责人表示,“我们希望帮助中国硬科技企业,把工程能力和产品事实沉淀成全球智能体可理解、可引用、可调用的长期资产——从被AI找到,到被智能体优先选用。”在中国制造加速向全球价值链上游攀升的背景下,这样的能力建设,既是企业出海获客的现实选择,也是中国硬科技与全球AI入口深度连接的一条新路径。(推广)


  转自:鹰潭新闻网

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