10月23日，在2026世界智能网联汽车大会现场，由中国移动牵头建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向，以下简称汽车基地）正式对外发布首个汽车行业AI基座及建设成果。汽车基地秉持“中立不造车、能力全开放”的公共服务定位，历时一年打造的AI基座能力即日起面向全行业开放共享。
汽车行业AI基座向全行业一体化输出“算力－数据－模型”三大能力，让车企无需自建即可按需取用。基座目前已纳管112.7EFLOPS算力，能力覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域，打造汽车造型设计、工艺规划、视觉质检、智能运维、智驾数据生成及智驾模型训练六大智能体，相关成果已在十余家汽车央国企落地。
算力不足、数据孤岛、模型开发门槛高是长期制约车企智能化转型的“三大难题”。汽车行业AI基座精确瞄准该共性痛点，将智算服务、数据服务、模型服务三大核心能力打包成公共服务能力：在算力层面，车企无需斥巨资自建算力中心，可根据业务需求弹性调用汽车基地公共算力资源；在数据层面，车企核心数据所有权完全保留，仅在合规框架下与生态伙伴安全流通；在模型层面，汽车基地提供从开发、验证到部署的全流程工具链，降低行业AI应用落地门槛。
据了解，目前，基座包含的六大AI智能体已经扎进真实的产线，把基座的供给能力兑现成车企研发提效、产能升级的实在收益。在上海一家车企，造型设计智能体让单套设计图的设计周期效率直接提高3倍；另一家车企，把工艺规划智能体部署到装配车间，过去需耗时5天的单车型工艺卡，如今4小时就能出炉。在吉林，视觉质检智能体把缺陷检出率提升到99.5％以上，产线适配也从4周压缩到1周，智驾数据生成智能体也让智驾研发投入下降10％。在重庆，车企使用智能运维智能体可以识别20余类故障与风险，故障停机时长压降30％，工厂实现连续化生产。在北京，一家出行公司借助汽车基地智驾模型训练智能体，把自动驾驶策略的训练加速比推到了2倍。
转自：人民邮电报
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