近期，工业和信息化部接连发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《行动方案》）与《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》，两大重磅政策为工业互联网与人工智能（AI）融合发展划定了清晰路线图。
工业和信息化部相关负责人表示，当前，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI与其他技术交叉融合，形成新的组合式技术簇群，正在驱动制造业生产方式、产业模式、组织形态等深刻变革，为培育发展新质生产力注入强大动力，也为工业互联网平台迭代升级提供了新的发展机遇。
融合发展有了顶层设计
2025年12月至2026年1月，工业和信息化部连续发布多项政策，从发展目标、重点任务、保障措施等方面，推出工业互联网与AI融合发展顶层设计。
《行动方案》明确提出，到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。其后发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》，将平台聚“数”提“智”作为核心行动之一，强调推动人工智能在工业领域深度应用，提出到2028年建成具有一定影响力的平台超450家、重点平台工业设备连接数量突破1.2亿台（套）、平台普及率达到55%以上的发展目标。
业内专家表示，一系列政策的密集出台，不仅明确了时间表和路线图，更从基础设施、数据要素、应用场景、产业生态等多个维度搭建起支撑体系，为相关企业的实践指明了方向，也让人们看到了数智融合发展的巨大市场潜力。
政策红利的持续释放，带动了经营主体的积极参与。天眼查数据显示，2025年，我国工业互联网领域新增注册企业15.56万家，较2024年增长27.8%。工业互联网平台、AI大模型、工业软件等相关产业链企业迎来从“工具普及”到“价值创造”的战略机遇期。
工业和信息化部发布的数据显示，2025年，我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元；工业互联网融合应用实现工业大类全覆盖，初步建成多层次、系统化的工业互联网平台，全国重点平台工业设备连接数量超过1亿台（套）。全国100家全球领先水平的5G工厂平均产能提升25%，产品质量提升21%，运营成本降低19%。
业内专家表示，在政策引导、技术创新和企业实践的三重驱动下，工业互联网与AI的融合正进入全链条渗透、全方位赋能新阶段。
打造产业升级核心支撑
政策是融合发展的“指南针”，技术创新是筑牢融合发展底座的“压舱石”。
当前，我国工业互联网与人工智能融合已告别技术简单叠加阶段，正在迈向技术体系深度融合、创新能力持续提升的新阶段，从网络基础设施升级到工业数智引擎研发，从高质量数据集建设到工业智能体培育，技术创新为产业升级打造坚实的核心支撑。
据了解，新型工业网络的升级换代，为上述两者融合奠定了坚实基础。目前，5G和千兆光网已融入97个国民经济大类中的91个，时间敏感网络（TSN）、工业光网等新技术加快部署，满足了AI工业应用高通量、低时延、高可靠的通信需求，为AI技术在生产控制、设备协同等核心环节的应用扫清了网络障碍。数据显示，全国“5G+工业互联网”建设项目已超2.3万个，工业网络正从“连接”向“智能”演进，实现“控网算”一体化升级。
工业企业和平台企业成为技术融合创新的主力军，纷纷加大研发投入，打造融合技术底座。
例如，作为我国中西部地区首个国家级“双跨”工业互联网平台，重庆忽米网络科技有限公司（以下简称“忽米科技”）自主研发的忽米H-IIP工业数智引擎，深度融合物联网、大数据、AI、数字孪生等技术，构建内嵌机器学习、知识图谱等AI能力的数据智能平台，能对海量工业数据进行实时分析、预测与决策支持。
“忽米科技建设的全国首批可信数据空间，利用区块链、隐私计算等技术，解决了工业数据‘不愿、不敢、不能’共享的痛点，为AI模型训练提供了安全可信的环境。”忽米科技高级副总裁王艺谚在接受记者采访时表示。
赋能制造全产业链
数据要素的深度挖掘，成为技术融合的核心纽带。
“《行动方案》提出‘构建高质量工业数据集’‘打造可信工业数据空间’，并推动AI在工业各环节的深度应用。这精准指出了当前融合发展的关键‘瓶颈’与核心路径。”王艺谚表示。
“没有高质量、标准化、可流通的数据，AI赋能就是无源之水。工业场景复杂、数据孤岛林立、安全信任难建立，是阻碍融合走向深水区的现实挑战。”王艺谚认为，《行动方案》将数据基础建设与场景深化并列为重点，体现了“筑基”与“建楼”并重的系统性思维。
只有筑牢数据基座，才能真正释放“工业互联网+AI”的倍增效应。
技术的价值最终要落到应用场景上。当前，工业互联网与AI的融合发展已从实验室走向生产车间，从单一环节延伸到全产业链，在质量检测、工艺优化、供应链协同、智能制造等多个场景实现规模化落地，为制造业降本增效、提质升级提供了实实在在的支撑，展现出数智融合的强大生命力。
在生产制造环节，AI技术的深度应用让生产效率实现质的飞跃。
忽米科技为宗申动力打造的“AI智慧工厂”，在发动机总装线引入AI机器视觉质检系统，利用深度学习算法对百余关键工序进行毫秒级自动识别，准确率超过99.9%，将单台发动机检测时间从45秒钟缩短至3秒钟。同时，结合AI排产优化，工厂整体生产效率提升2.2倍，人均产出提升145.5%。
中天科技数字产业集团（以下简称“中天科技”）将AI视觉检测技术应用于电缆生产的铜带搭接、护套生产等关键工序，0.25秒钟即可完成高精度检测，产品不良率降至0.76%以下，生产效率提升19.5%，订单交付周期缩短40%，彻底替代了传统人工肉眼检测，实现了质量检测的智能化、高效化。
从政策引领到技术创新，从场景落地到生态构建，工业互联网与AI的深度融合，正在成为推动制造业高质量发展的核心动力。
业内专家表示，未来，随着5万家企业新型工业网络改造升级的推进，随着更多高质量数据集的打造和工业智能体的培育，工业互联网与AI将在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应，推动制造业加快迈向智能化、绿色化、融合化，为推进新型工业化、加快形成新质生产力注入源源不断的数智动能。（记者 李争粉）
转自：中国高新技术产业导报
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