日前，TCL集团董事长、CEO李东生，在出席某活动时就“中国企业的国际化与智能制造机遇”进行了深入的分析和阐述。他认为，中国企业走出去的近二十年，特别是加入WTO以后的15年，国际化进程正在加速。正是抓住了这一发展机遇，中国企业实现了从模仿到创新再到局部领先。对于中国企业特别是制造业而言，要不断夯实自身工业基础，抓住转型升级的有利契机，重视技术创新加快发展，提升智能制造能力，方可在新的一轮全球经济调整中脱颖而出。
“国际化让我们干掉了日本企业”
“只有成为先烈的勇气，才有成为先驱的可能”，在谈及中国企业国际化发展机遇的问题时，李东生以这句话表达了中国企业要抱有坚定决心走出去的看法。
作为中国企业国际化探索的先行企业之一，TCL2004年成功收购法国汤姆逊的电视业务，以及阿尔卡特手机业务，被评价为中国企业国际化“第一个吃螃蟹的人”。如今回首这两场标志性的并购，李东生坚持认为是完全成功的。
“从过去十五年TCL发展的轨迹看，尽管前期我们遭遇了很大困难，但国际化为后来的发展奠定了基础。2016年TCL成为全球彩电的第三大厂商，位列三星、LG之后，我们把所有日本企业都干掉了。手机业务也正在全球取得了迅猛发展，如果没有跨国并购，我们的手机业务可能就不存在了。”李东生说。
在李东生看来，正是由于那两场并购带来的资源和技术，使得TCL一直保持在电视机和手机这两个行业中的优势并受益至今。数据显示，TCL的年收入已连续三年超过1000亿元，其中海外占接近50%。
中国企业国际化能力今非昔比
自从2002年加入WTO以来，中国经济在十五年间的飞速发展，很大程度上有赖于经济全球化的加速推动，而在这一过程中，国际化给中国企业带来了翻天覆地的变化。
李东生分析指出，这些变化主要体现在以下几个方面：
首先，业务模式从简单的加工出口，到跨国并购，再到在当地扎根做品牌推广，中国企业的国际化拓展进入到了新的阶段。经历了这三步走，如今中国企业国际化的能力与15年前相比已是天壤之别。
其次，产业竞争力从低端走向中高端，从模仿到创新到实现局部领先。特别是在一些关键技术创新和竞争力上，譬如电信设备、高铁，高铁技术中国是独创并在全球领先的。以半导体显示产业为例，TCL旗下的华星光电在经营效率和效益指标方面超越了包括三星、LG在内的国际同行，达到了全球行业领先，在技术开发能力方面也达到了全球领先的水平。去年华星光电申请的专利量已超过LG，仅次于三星，并且全面超过了其他日本同行企业。
“我们从最初的来料加工ODM演变为自创品牌、自建渠道以及跨国并购，取得了巨大的进步，这也是中国企业国际化取得的成果。”李东生说。
空谈智能制造就是无源之水
制造业乃国家之本，新一轮科技革命与产业变革正在全球兴起，将带来全球制造业格局的巨变，未来的制造业将向互联、互动的智能制造转型。
在谈到智能制造问题时，李东生认为，智能制造的基础是中国工业能力，目前已经发展到了一个新的水平，在产品技术、工业技术、产业规模以及基础核心产业等方面都已经达到全球领先。这为中国智能制造提供了基础平台，如果没有这个平台，空谈智能制造就是无源之水。因为只有工业能力日益强大，智能制造建立起领先优势，才能支持中国企业在国际市场上开辟出新的天地。
在李东生看来，很多企业都有不少自动化设备之后，就宣称自己是智能化工厂，就是智能制造，其实不尽然，这当中有很大的分别。智能化意味着机器自己就可以判断和处理工艺流程，它能进行逻辑思维的自主判断；而自动化则是每一次都精准地重复着同一个动作。自动化能够提高工作效率，而智能化能够提高工艺水平。
此外，李东生认为，智能制造能力的形成是一个渐进的过程。任何企业都不可能一步跨到智能化，一定是智能化＋自动化，通过智能化，使产品的工艺精度和质量进一步提高。但不可能也不必要所有设备都智能化。因为智能化投入非常大，必须控制投入成本。
此外，李东生表示，“中国制造2025”是整个中国产业竞争力提升30年计划的前10年，从这个定位来看，中国智能制造实现也是一个渐进的过程。
为什么说人机对战人类无胜算
在构建智能制造体系方面，李东生深入地剖析了智能化的优势。他表示，智能制造的要点之一在于大数据的支持。智能制造借助大数据可以做出智能判断，并且具有非常强的能力，因而能够自动判断并代替人工。智能制造建立之初，要把所有的工艺程序输入进去，形成起始标配，在这个过程中，机器还要进行不断的学习，不断地积累大数据，从而形成的自我学习认知判断的能力。
李东生以围棋的人机大战为例，生动地进行了说明。他表示，机器之所以能够战胜人类，就是因为机器通过巨大的数据库，具备了自我学习的能力。进行围棋人机大战的计算机非常强大，把所有棋手走过的招法都储存到计算机里面，不管走哪一步它都有n个选择方案进行应对，然后从中选择一个最佳的应对方案。
“所以人类是搞不过机器的，以前之所以人类能战胜机器是因为机器的大数据能力还不够强，随着未来发展，机器大数据能力的积累和处理能力会越来越强，人类再与机器下棋一定是输的。而工业智能化背后也一定是大数据在支持。”李东生表示。（欧可）
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