前言：
2025年AI单次文本生成能力覆盖千字到万字级，其中10，000字是当前技术分水岭（如LongWriter的突破）；而“10万字”需依赖工具链分块生成。
当行业还在为万字级文本上限挣扎时，中劢自研大模型Zminds已突破单次生成百万字剧本的极限——这不仅是技术的代差，更是一场内容工业化的效率革命。
一、技术突破：定义“长文本生成”新标准
1. 百万字引擎的硬核实力
长文本连贯生成：基于Zminds大模型的强化学习架构，单次生成能力达百万字级（行业普遍上限仅万字级），解决长剧本逻辑断裂、角色崩坏等顽疾；输入关键词后，系统自动构建人物关系网、冲突主线，并确保政策合规性（如规避“重生逆袭”等敏感设定）。
2. 多模态深度解析
大纲小传→剧本智能转译：解析角色动机、场景逻辑，一键生成分镜脚本与对白，并对情绪动作做标注；
情感一致性校准：AI自动检测角色情感轨迹，规避“前集悲痛后集笑场”的跳戏风险。
二、3.0核心功能：从生成工具到生态基座
功能一：AI剧本专栏——打造“剧本库”工业化供给链
自研模型原创剧本：平台基于用户行为数据与热点预测，批量生成都市、家庭、非遗等题材剧本，经编辑团队校对后开放前10集免费预览；
B端采买直通车：影视公司可直接采购完整剧本，解决“缺好本子”的行业痛点。
功能二：分集大纲——快速浏览每集剧情走向
秒级输出分集脉络：输入创意描述（例：“打工人的逆袭爱情”），AI自动生成【剧情大纲、人物小传、分集大纲、分集剧本】，3.0新增分集大纲生成，目前开放前5集剧情大纲，编剧快速浏览每集剧情走向，让创作更便捷高效。（后续将开放全剧本）。
1、效能碾压：数据验证工业化优势
四、行业赋能：中劢AI技术如何重构产业规则？
To B企业：年费客户年均量产500+部剧本，产能提升15-20倍，成本直降60%；
To创作者：个体编剧可借AI大纲工具效率翻倍，聚焦核心创意而非重复劳动；
To生态：全链路闭环，推动微短剧从“人海战术”转向“智能基建”，AI不是替代人类，而是将创作者从机械劳动中解放，让灵感回归本质。
结语：当中劢将剧本生成量级从“万字”推向“百万字”，内容产业正式进入“以算力换时间” 的时代。中劢AI剧本工厂不仅是工具迭代，更是为千亿微短剧市场铺设的AI轨道——在这里，好故事可以更快诞生。
转自：中国网
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