双十一引爆千亿 码隆科技为电商赋能

　　11月12日零时，阿里巴巴未经审计的数据显示，11月11日全天，2017天猫双11全球狂欢节总交易额（GMV）达到1682亿元人民币，移动端成交占比90%，共产生8.12亿物流订单，覆盖220多个国家和地区。1682亿元的交易额，与去年1207亿元相比，同比增长39%。这相比2009年双11只有5200万元的交易额，增长了超过3000倍。

　　无独有偶，截至11月11日24点，“京东11.11全球好物节”下单金额突破1271亿元，同比增长超过50%，累计售出商品7.35亿件。

　　而在千亿GMV背后，与人工智能技术的赋能不无关系，甚至说是技术提升了效率、“保卫”了今年双11猛增的GMV。

　　技术赋能双11只是一个节点

　　人工智能技术的蓬勃，带来的是电商运作效率的提升、用户体验的提升、技术水平的提升。不仅仅是解放人力这么简单，京东、阿里的AI布局已经在本次双11中小试牛刀。

　　最近一年，京东即主要深耕精细化AI，对技术保障、GMV提升、用户体验等多方面进行了智能化升级。以京东用人工智能技术打造的智选精灵为例，作为京东基础产品线的智慧化升级，其一期主要包含两个产品，一是购物车为用户智能选择最优的促销，一是结算页为用户智能选择最佳的优惠券。通过对人工智能算法的不断调优，智选促销和智选优惠券精确度分布在95%到100%之间，最保守概率是97.2%，同时在性能上能够维持在5毫秒以内，极大提升了用户体验，进而极大提高了转化率。除了原有功能的智慧化升级，交易平台还陆续推出了包含京东专享、拉新复购神器等等与交易平台深度结合的智慧系统，大大提升了采销运营的灵活度、产出和效率。

　　再来看阿里，马云早在2017年中国绿公司年会上就曾说过，“机器要做人类做不到的事情。”阿里巴巴也一直都在致力于人工的智能的发展，马云不但说了，他还做了，最重要的是他还用了。张北数据中心是阿里巴巴华北地区最重要的数据中心之一，承载着全球双11庞大的平台交易量及数据计算任务。就在这个数据中心重地，上岗了一位高精度智能运营机器人—天巡。相比人工，“天巡”不仅可以瞬间锁定维修地点，而且通过大脑里存储的服务器坐标直接带领维修人员到达指定维修地。如果维修过程中遇到特殊情况，维修人员还可以用它与值班室人员语音对话进行求助。省时省力，提高了效率。不仅如此，阿里还在双十一前夕上线了“鲁班”，由它担纲今年双11的banner海报设计，而在人工设计中，一幅banner的设计时间需要4分钟左右。鲁班则每秒可以智能生成8000张banner。

　　可以说，无论是阿里还是京东，今年双11千亿级交易量的背后，人工智能的作用是不容小视的，而通过双11的大练兵，相信经受住了考验的人工智能还将在未来的电商发展中持续赋能。

　　降本增效脑洞大开AI+电商赋能新零售

　　人工智能一方面可以替代人工去做人做不了或做不完的事情，另一方面，则能降本增效。譬如上面提到的每秒生产8000张banner，就是一个例证。

　　不仅如此，在电商平台或店铺的商品详情页的生成、商品去重、后台商品管理、比价、流行趋势分析等方面，AI都能发挥超乎预期的作用。而且相较于人工去做，更精准、更快、更“周到”。

　　以码隆科技为例，旗下专为商品识别打造的ProductAI人工智能平台，就为电商企业提供了国际领先的计算机视觉解决方案。

　　一、自动生成商品详情页面工具

　　如果整理海量商品图片库，分类、P图，无法提高效率一直都是你的心头之痛的话...

　　现在，AI已经可以为你提供自动生成商品详情页面工具，通过图像识别功能，实现商品图像自动分类、商品属性自动生成功能了！一键商品上架将不再是难事。

　　二、一键商品去重、优化后台商品管理

　　如果你曾经遇过宝贝商品信息混乱，影响用户体验，收过投诉的话。现在，AI可以为你提供高效商品去重服务，提高SKU管理和运营效率，后台商品管理轻松搞定！

　　通过“以图搜图”技术，可以快速上架拍照找商品功能，一键查找明星同款或爆款。

　　三、拍照找爆款功能快速上线

　　时下最火的明星同款或爆款，该如何更快提升找货效率？

　　现在，有了AI图搜商品，你能迅速get拍照找同款功能！一方面优化商家采购速度，二来可以帮助电商用户更好的搜索想要的商品。从海量商品中找到你要的，只需不到1秒！

　　四、全网比价功能轻松get!

　　你是否想过该如何定价才能更好地吸引客户？现在！AI可以为你提供全网比价服务，实时监测竞品同款价格，制定最好的价格策略，掌握竞争优势！

　　五、流行趋势&定制分析报告一键获取

　　你曾为了无法很好地掌握商品库存和生产量，爆款没货了来不及生产被客户给差评而担忧吗？现在，这些将不再是问题，AI可以为你提供提供流行趋势&定制分析报告，让你分分钟了解行业趋势和你家客户的喜好，对于未来爆款宝贝的预测，你就是那个好评如潮月销千万的钻石卖家！

　　通过属性识别，可实现电商商品属性描述标准化，为服饰打上相应标签，并自动修正错误标签，提升电商平台的文字搜索精准度。而通过服饰属性识别，则可自动提取淘宝中热卖商品分析总结报告，实现电商销售预测，提升商家的选款决策能力。

　　(图片来源，码隆科技客户)

　　不仅如此，通过码隆科技提供的人工智能色彩分析服务，更可以实现秀场服装和市场流通商品的时尚色彩趋势分析，产出相应的报告总结。通过可视化趋势报告可辅助纺织服装企业、服装设计师，以及面料采购师进行新季度产品开发的色彩决策。这对于服装电商来说，可谓是一大“神器”。此外，码隆科技研发的通用商品搜索服务，还可以让电商运营人员快速为其电商平台搭建商品搜索引擎，实现拍照购、以图搜图一键购的功能，可对文字搜索的不足进行做强有力的补充。适用于类似京东这样的平台类电商。目前，此功能已广泛应用在纺织面料行业、家具家装行业、服装B2B和B2C等行业。

　　可以说，码隆科技提供的上述AI电商能力，不仅在全球领先，而且其致力于打造的是让各大电商负担得起的、一站式介入的AI商品识别服务。在国内市场，能提供如此丰富能力和负担得起的AI服务的，码隆科技位居行业前列。

　　AI时代新零售的线上线下融合才刚刚开始

　　2017以来，马云的新零售、刘强东的无界零售、张近东的智慧零售，一个个新名词的背后，实际上是线下线上融合的大势所趋。而在线上线下融合的探索上，实际上人工智能能为这一转型升级过程提供强大助力。

　　譬如，像码隆科技的商品识别服务，不仅可以应用于既有的电商平台，还能做到在线下实体店的拍照图片识别等，在电商平台的线上线下融合战略的布局中，码隆科技这样的公司能为电商平台或传统零售企业进行全方位技术赋能。而前，码隆已经与多家服装企业、电商平台进行了紧密合作。

　　可以说，线上线下融合带来的是更大的想象空间，机会才刚刚浮出水面。可以预见的是，随着融合趋势的全面到来，会有越来越多的电商平台和线下传统企业试水线上线下的融合，而这个过程中，技术有着无可替代的重要角色。而摆在企业转型升级面前的有两条路，其一是自己搭班子，自主研发；其二是与专业的人工智能公司合作。显然，自研需要强大的人力、物力、财力投入，对于一般企业而言难以承受。何况，研发需要漫长的过程，如果是自己组团队埋头研发，或许竞争对手已经通过技术外包的方式走在了前面。因此，与专业的人工智能公司合作，是企业转型升级的最优之选。像码隆科技这样的专业人工智能公司，已经积累了多年的研发成果，恰能为企业所用、为企业赋能、解企业之忧，助企业在新零售的大潮中赢得先机。

　　值得一提的是，在此前不久，码隆科技刚宣布获得来自国际知名风险投资公司软银中国领投的B轮融资，融资金额总共计2.2亿人民币。这里的亮点实际上不在于融资额，而是软银中国这家曾经在阿里巴巴崛起中扮演重要角色的风投公司，将其在中国人工智能领域的第一笔投资就投给了科技创业企业——码隆科技，很大程度证明了目前码隆科技在人工智能尤其是商品识别领域的行业地位。可以预见的是，拿到B轮融资后的码隆科技，将更有充沛的弹药去深化技术成果，并能以较低的成本为企业提供人工智能商品识别服务。这正是码隆科技所具备的潜力所在。

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