科大讯飞刘庆峰：2019年是AI规模化落地元年

　　“20年前发展人工智能只能靠企业自身的原创能力，而今天人工智能应用是企业原创能力和数据迭代相互结合，中国在数据方面具有优势，再加上政策的有力支撑，未来中国在人工智能领域的发展将进入难得的机遇期。”全国人大代表、科大讯飞公司董事长刘庆峰在接受《中国电子报》记者采访时表示。他认为，过去几年的积累为产业发展打下了基础，2019年将是人工智能规模化应用落地元年。随着规模化应用落地，人工智能企业用户规模将快速增加，收入毛利将快速增加，企业收益也将显著增强。

　　今年政府工作报告首提“智能+”，提出打造工业互联网平台，拓展智能+，为制造业转型升级赋能。对于“智能+”，刘庆峰认为，可以理解为AI+IoT，AI+IoT可以使得制造业更加智能化。

　　“人工智能将给制造业带来深刻改变，可以促进生产制造过程智能化发展，促进产品本身智能化发展。一方面，制造业企业可以利用人工智能更好地分析用户需求，从而使个性化的产品设计能够做得更透彻。在生产过程中，通过人工智能可以全自动完成个性化生产，从而提升企业应对个性化需求的能力。另一方面，人工智能对制造业产品本身也是有巨大帮助的。比如汽车是典型的制造业产品，可是人工智能可以帮助汽车能听会说、能看会认，甚至促进自动驾驶发展。另外，家居产品也可以通过人工智能实现能听会说。这些都是制造业全新的品类。”刘庆峰指出。

　　当然，刘庆峰也谈到了人工智能的发展瓶颈。他认为，目前人工智能的算法还有很多局限性，在一些应用场景比如无监督训练还很难实现。目前让机器学习大量数据，并马上自我进化，还很困难。因此，他认为当前中国必须要加大力度在人工智能源头技术上创新，人工智能源头技术创新面临难得的窗口期。

　　对于如何加强我国人工智能源头技术创新，他建议，要加大数学基础原理的研究，创新数学统计建模方法。据介绍，数学基础原理研究是人工智能基础研究中的重要组成部分，脑科学研究和数学统计建模方法深度结合，将是人工智能下一步发展的突破方向之一。另外，他还建议加强脑科学基础研究。

　　人机耦合是人工智能技术在推向实用过程中将长期使用的一种方式，刘庆峰建议我国应推广人机耦合的协作模式，加快人工智能落地应用，通过技术和产品双轮驱动反哺人工智能基础研究。

　　值得一提的是，在刘庆峰看来，人才培养至关重要，关系到我国产业未来的竞争实力。“落实人工智能国家战略，必须人才先行，打造人工智能时代的‘人才矩阵’，形成基础能力人才、源头创新人才、产业研发人才、应用开发人才、实用技能人才等多类型人才并重并用的局面。”刘庆峰表示。

　　他建议，要强化基础学科设置和素养教育，推进人工智能基础人才建设；实施“科学家创新培养工程”，培育和引进人工智能源头创新人才；开展“共享平台”建设，培育人工智能产业研发人才；实施“行业人才应用工程”，推进人工智能行业应用人才培养；强化技能培训和开发，锻造人工智能时代的技术工人。（记者 徐恒）

　　转自：中国电子报

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